Questa pagina si riferisce alla edizione 2019 di Ital-IA. Per informazioni sull'edizione più recente, visitare ital-ia.it.

Workshop AI for Industrial Automation

18 marzo 2019, Centro Congressi Auditorium della Tecnica

Chairs

Luigi Di Stefano
Università degli Studi di Bologna

Presentazione finale

È disponibile la presentazione riassuntiva del workshop: download.

Programma

Location: Aula G
2 p.m.
AI for Quality Control and Process Monitoring

14-15.20: Presentations; 15.20-15.40: Discussion

Q-Bake: sistema di ispezione e controllo processo per linee di pane industriale [PDF]
Massimo Boninsegna, Andrea Bertuolo, Erica Vannini
EyePro System S.r.l

Sacmi Imola: applicazioni IA per l’industria 4.0
Donato Laico, Tania Spimpolo
Sacmi Imola S.C., Quality & Process Control

Tre applicazioni concrete di modelli deep per gestire le ispezioni visive, le telemetrie e la documentazione tecnica a supporto delle operations [PDF] [Presentazione]
Luca Paganelli, Riccardo Zanella, Mirco Nani, Luca Montanari, Alex Magrini, Simone Scala
Injenia SRL

AI for composites: Controlli Non Distruttivi per Processi Produttivi Intelligenti [PDF] [Presentazione]
Roberto Marani, Annalisa Milella, Antonio Petitti, Grazia Cicirelli, Tiziana D'Orazio
STIIMA CNR

Riconoscimento automatico di profilati in alluminio con una rete neurale profonda (Mask R-CNN)
Pier Luigi Mazzeo, Arturo Argentieri, Paolo Spagnolo, Cosimo Distante
ISASI-CNR

Apprendimento Automatico Continuo per la Robotica e la Visione Artificiale [PDF] [Presentazione]
Vincenzo Lomonaco, Lorenzo Pellegrini, Davide Maltoni
Università di Bologna

Machine Learning e Visione Artificiale Real-Time per Analisi di Qualità nel Settore Automotive
Gian Luca Foresti, Claudio Piciarelli, Pankaj Mishra, Fabiano Benedetti
Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche, Università degli Studi di Udine, Via delle Scienze, 206, 33100 Udine, Italia, beanTech s.r.l., Via Nazionale, 21, 33010 Reana del Rojale, Udine, Italia

Augmented Reality e Machine Learning per Manutenzione Predittiva in Ambito Industria 4.0 [PDF]
Marco Vernier, Gian Luca Foresti, Christian Micheloni, Niki Martinel, Mattia Zanier, Claudio Piciarelli, Sara Guttilla
Eye Tech srl, Via Prasecco, 3/A, 33170 Pordenone, Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche, Università degli Studi di Udine, Via delle Scienze, 206, 33100 Udine, Italia, Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche, Università di Udine, Via delle Scienze, 206, 33100 Udine

Acquisizione di un dataset di immagini di frutta per confrontare le prestazioni di reti neurali convolutive profonde per la classificazione delle immagini [PDF] [Presentazione]
Vittorio Sala
iMAGE S s.p.a.

Monitoraggio e diagnostica remota delle turbomacchine con strumenti di apprendimento automatico [PDF]
Andrea Franchi, Carmine Allegorico, Giuseppe Salerno, Matteo Iannitelli
Baker Hughes, a GE company

Nuove tecnologie di visione artificiale e robotica per l’ispezione delle turbomacchine impiegate nelle centrali di produzione di energia
Carlos Beltran-Gonzalez, Matteo Bustreo, Carlo Canali, Gianfranco Martorana, Enrico Pignone, Paolo Stanchi, Vittorio Murino
Pattern Analysis & Computer Vision. IIT, Advanced Robotics, IIT, Ansaldo Energia S.p.A

VISIONLAB: Il laboratorio di open-innovation su Computer Vision, Deep Learning e Augmented Reality [PDF] [Presentazione]
Luca Piccinini, Andrea Avigni
Consorzio T3LAB

Machine Learning e Computer Vision per l’automazione di processi nella logistica avanzata. Il progetto Piattaforma Logistica Integrata 4.0 [PDF] [Presentazione]
Michele Di Capua, Antonio Liguori, Alfredo Petrosino, Aniello De Prisco
Unlimited Technology srl, CVPRLab, Dip. Scienze e Tecnologie, Università di Napoli Parthenope, Magsistem spa

Re-identificazione per videosorveglianza mediante tecniche di intelligenza artificiale
Simone Brazzo, Carlo Fantozzi, Giambattista Gennari
Università degli Studi di Padova, Videotec S.p.A.

Artificial Intelligence and Manufacturing in Datalogic [PDF] [Presentazione]
Federica Albertini
Datalogic

Verso l’automazione industriale intelligente: la prospettiva di Leonardo [PDF] [Presentazione]
Andrea Almi, Gianfranco Caminale, Francesco Cenci, Marina Settembre, Nicola Gallo
Leonardo div Cyber Security, Leonardo div. Elettronica, Leonardo div. Aerostrutture

Identificazione di Anomalie su Big Data del settore Automotive [PDF] [Presentazione]
Alfredo Lubrano, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Walter Negro, Andrea Passarella, Raffaele Perego, Lorenzo Valerio, Rossano Venturini
FCA, Università di Venezia, ISTI-CNR, IIT-CNR, Università di Pisa

Computer Vision e Machine Learning: l’esperienza di PAVIS nell’ambito di Industria 4.0 [PDF] [Presentazione]
Matteo Bustreo, Carlos Beltran-Gonzalez, Vittorio Murino
Pattern Analysis & Computer Vision - IIT

Ispezione visuale nell’automazione industriale tramite deep learning PeRCeiVe Lab@UNICT
Isaak Kavasidis, Simone Palazzo, Carmelo Pino, Daniela Giordano, Concetto Spampinato
Università di Catania

Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico per il Monitoraggio e il Controllo Industriale, Ambientale e della Qualità
Stefano Ferrari, Vincenzo Piuri, Fabio Scotti
Università degli Studi di Milano

3:40 p.m.
AI for Predictive Maintenance and Process Optimization

15.40-17.00: Presentations; 17.00-17.20: Discussion

Unità Sensore Intelligenti per Applicazioni Industriali [PDF] [Presentazione]
Danilo Pau, Giusy Tomarchio, Alessandra Di Pietro, Viviana D'Alto
STMicroelectronics

Un approccio smart per la manifattura diffusa e collaborativa [PDF] [Presentazione]
Michele Missikoff
CNR, IASI e ISTC

Industrial automation VRAI group [PDF] [Presentazione]
Luca Romeo, Jelena Loncarski, Roberto Rosetti, Adriano Mancini, Emanuele Frontoni, Primo Zingaretti
Department of Information Engineering, Università Politecnica delle Marche, Department of Engineering Sciences, Division for Electricity Research, Uppsala University

Sistema Generativo per la Creazione di Grafica per Superfici di Design
Fabio Lanzi, Simone Calderara, Andrea Mariani, Elena Pellesi, Rita Cucchiara
Unimore, Digital Design Srl

Tecniche di manutenzione predittiva basate su LSTM in ambito Industria 4.0 [PDF] [Presentazione]
Dario Bruneo, Fabrizio De Vita, Antonio Puliafito
Università di Messina, Dipartimento di Ingegneria

Machine Learning per la Manutenzione Predittiva [PDF] [Presentazione]
Francesco Cordoni, Luca Di Persio, Riccardo Muradore
Università degli Studi di Verona

Semantic Web of Things: dalla rappresentazione degli oggetti alla decisione automatica [PDF] [Presentazione]
Michele Ruta, Floriano Scioscia, Giuseppe Loseto, Giovanna Capurso, Agnese Pinto, Eugenio Di Sciascio
Politecnico di Bari

Sintesi automatica di software di controllo per sistemi ciberfisici [PDF] [Presentazione]
Federico Mari, Vadim Alimguzhin
Università degli Studi di Roma "Foro Italico", Sapienza Università di Roma

Intelligenza Artificiale e Industria 4.0: un esempio di trasformazione digitale applicata ai processi industriali di manutenzione predittiva [PDF] [Presentazione]
Giovanni Gallo, Filippo Stanco, Mario Marroccia, Nunzio Abbate, Filippo Luigi Maria Milotta, Alessandro Faulisi
Università di Catania, STMicroelectronics

Additive manufacturing, manutenzione predittiva e modelli data-driven semanticamente trasparenti [PDF] [Presentazione]
Enrico Macii, Elena Baralis, Daniele Apiletti, Tania Cerquitelli, Silvia Chiusano, Santa Di Cataldo, Elisa Ficarra, Alberto Macii
Politecnico di Torino

Planning, Scheduling e Percezione per Flexible Manufacturing [PDF] [Presentazione]
Alessandro Cimatti, Stefano Messelodi, Andrea Micheli, Marco Roveri, Enrico Scala
Fondazione Bruno Kessler

Manipolazione robotica e trasformazione digitale dell’industria
Barbara Caputo, Valentina Gatteschi, Fabrizio Lamberti, Lia Morra, Tatiana Tommasi
Politecnico di Torino

Manutenzione predittiva in sistemi industriali [PDF] [Presentazione]
Alessandro Cimatti, Marco Roveri, Piergiorgio Svaizer
Fondazione Bruno Kessler (FBK) - Trento

Apprendimento di Reti Neurali su Dispositivi a Risorse Limitate
Franco Maria Nardini, Lorenzo Valerio, Andrea Passarella, Raffaele Perego
ISTI-CNR, Pisa, IIT-CNR, Pisa

Sistemi multiagente per la gestione delle risorse idriche [PDF] [Presentazione]
Francesco Amigoni, Andrea Castelletti, Matteo Giuliani
Politecnico di Milano

La combinazione di System Identification e Machine Learning per il condition monitoring in applicazioni industriali [PDF] [Presentazione]
Matteo Barbieri, Matteo Sartini, Francesco Mambelli, Roberto Diversi, Andrea Tilli
DEI-Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione, LIAM-Laboratorio Industriale Automazione Macchine per il packaging

Intelligenza Artificiale per le Linee di Impacchettamento Tetra Pak [PDF]
Davide Borghi, Antonio Marsella
Tetra Pak

La manutenzione predittiva nel progetto CompTo-NM: ottimizzare lo sviluppo di un dispositivo innovativo di imaging biomedicale ibrido [PDF] [Presentazione]
Emanuele Carlini, Sara Colantonio
ISTI-CNR

Intelligenza Artificiale e Machine Learning nei Sistemi Industriali di Manutenzione [PDF] [Presentazione]
Massimo Guarascio, Giuseppe Manco, Luigi Pontieri, Ettore Ritacco
ICAR-CNR

5:20 p.m.
AI for Robotics and Human-Machine Interaction

17.20-18.40: Presentations; 18.40-19.00: Discussion

Workstation meta-collaborative basate su sistemi di visione e algoritmi intelligenti [PDF] [Presentazione]
Cristina Nuzzi, Simone Pasinetti, Giovanna Sansoni
Università degli Studi di Brescia

Sistemi di Visione Artificiale Indossabili [PDF] [Presentazione]
Giovanni Maria Farinella, Antonino Furnari
University of Catania

RadioSense: Wireless Big Data for Collaborative Robotics in Smart Factory [PDF] [Presentazione]
Stefano Savazzi, Vittorio Rampa, Federico Vicentini, Monica Nicoli
Consiglio Nazionale delle Ricerche - IEIIT, Consiglio Nazionale delle Ricerche - STIIMA, Politecnico di Milano - DIG

FlexSight - Sensore Smart per il Rilevamento e la Localizzazione di Oggetti per Robot Industriali [PDF] [Presentazione]
Marco Imperoli, Daniele Evangelista, Alberto Pretto
Sapienza Università di Roma, Università di Padova, IT+Robotics Srl

Cognitive Grasping System: un caso applicativo di Reti Neurali Convoluzionali per una manipolazione industriale autonoma e robusta. [PDF] [Presentazione]
Cristina Cristalli, Matteo Mazzanti, Eric Tondelli
Loccioni

Queryable Self-Deliberating Dynamic Systems [PDF]
Giuseppe De Giacomo
DIAG, Sapienza Univ. Roma

Deep Learning for Industrial Robotics [PDF] [Presentazione]
Daniele De Gregorio, Gianluca Palli, Luigi Di Stefano
DISI-UNIBO, DEI-UNIBO

Un Approccio Innovativo alla Programmazione di Robot Collaborativi [PDF] [Presentazione]
Sara Beschi, Daniela Fogli, Giovanni Guida, Fabio Tampalini
Università degli Studi di Brescia

Interazione Gestuale nell’Industria 4.0
Salvatore Andolina, Paolo Ariano, Davide Brunetti, Nicolò Celadon, Guido Coppo, Alain Favetto, Cristina Gena, Sebastiano Giordano, Fabiana Vernero
SynArea, Istituto Italiano di Tecnologia, Università degli Studi di Torino

Artificial Intelligence & Human-Machine Interface [PDF] [Presentazione]
Domenico Guida, Francesco Paolo Ausiello
ASTER

AI & Customer Interaction in TIM [PDF]
Rossana Simeoni, Marina Geymonat
TIM

Interfaccia gestuale per il controllo di robot [PDF] [Presentazione]
Alessandro Carfì, Fulvio Mastrogiovanni
DIBRIS, UNIGE

Algoritmi Efficienti di Path Planning per Robotica, Logistica e Video Giochi [PDF] [Presentazione]
Alfonso Gerevini, Alessandro Saetti, Ivan Serina, Massimo Bono, Mattia Chiari
Università degli Studi di Brescia

Deep learning per percezione, azione e reazione intelligente [PDF] [Presentazione]
Stefano Ghidoni, Elisa Tosello, Matteo Terreran, Giorgio Nicola
Università degli Studi di Padova

Loop Q Unsupervised Cognitive Computing Platform: “moltiplicare la capacità umana” a disposizione delle grandi imprese
Ettore Murciano, Andrea Pitrone
Loop AI Labs

Interazione Uomo-Robot per l'Esecuzione Collaborativa di Compiti Strutturati [PDF]
Alberto Finzi, Riccardo Caccavale, Vincenzo Lippiello, Luigi Villani, Bruno Siciliano
Università di Napoli "Federico II"

Soluzioni di Planning & Scheduling per Sistemi di Produzione Avanzati e Robotica Collaborativa [PDF] [Presentazione]
Alessandro Umbrico, Amedeo Cesta, Gabriella Cortellessa, Andrea Orlandini, Riccardo Rasconi
CNR-ISTC